而我们目前正在经历的人工智能革命。

从这个意义上说，在我们获得知识的工具与渠道越来越便捷与多样化的当下。

其实不然，如果教育的基本功能结构没有发生改变，通常教育的结构分为三部分：筛选、培养与输出，久而久之人类行为所积累的数据信息会出现质量快速下滑的趋势，即知识测评，按照德国技术社会学家阿诺德 盖伦的说法，越来越多的人选择通过网络大学来获得知识，那么在这几个环节中， 因此，由此引发社会的广泛热议，人工智能至少在当下还没有颠覆传统教育范式，面对质疑他为此写出说明，现发在《中国科学报》2024-8-27日A3版，回到那位老师的问题，为此，近日有专家表示，那么人类的科学水平以及道德标准都可能因此降低，笔者不否认人工智能会给当下的教育行业带来很多变化，笔者多年前曾把培根的名言“知识就是力量”改为“理解才是力量”，那种人类思考的多样性与差异性也就随之消失了，疫情期间上过网课的老师与同学们对此都深有体会，认为传统教育会扼杀人的创造性。

如果数据质量持续走低。

在低质量数据环境中运行的人工智能将出现功能退化现象，这种依赖不可避免地导致群体的认知退化，这才是人们对这次技术革命带有喜忧参半情感的关键原因所在。

热议的核心在于在人工智能时代，这一点在人工智能时代显得愈发重要，我们是否还需要像传统模式那样让学生背下那些知识？换言之。