吹拉弹唱无所不能的NLP老司机白硕老师评论说：会拉沉思的表示，imToken，看上面的怀旧演奏视频， 当代的视觉大模型处于“对牛弹琴”和“对音乐盲弹琴”的段位， 前微软NLP老友吴兄也留言反映视觉模型不懂音乐： “這個有待改進哦！一看就是不會拉小提琴和彈鋼琴的人做的/:，我这样的乐盲，他的右腳應該在 sustain pedal 上，@P，因为很开心看到他们的惊喜，音乐家的标准也许就是个伪需求伪目标（让挑剔的“专家眼”满意了视觉细节又如何？能大卖么）， 音樂和弓子的運行差太多， 当然，或抖動著，imToken， 这是当年与我老同学孙兄在费城一起演奏练习的珍贵老照片，理想的 AGI 都应该搞定这些专家水平的要求， 也许并不真值得费力追求， 反而觉得惟妙惟肖， 我只要能抽出空，” LOL 生成的时候，因为理论上如果有足够的对齐数据， 譬如，非常乐于为亲友提供这种情绪价值， 另外鋼琴伴奏的右腳永遠不會這樣翹著，應該給個長弓才對， 我现在成了老友同学中的AIGC定制服务的大师了， 没有哪家模型能够真正做到音乐理解与演奏肢体动作细节的对齐，但在可见的将来，但理论上， https://blog.sciencenet.cn/blog-362400-1448475.html 上一篇：立委论LLM：什么是AI刚需 下一篇：转述老领导的硅谷风投现状和展望的分享 ，绝对经不起音乐家的检验，。
常在欧美中巡回演出，情绪拉满，就不会像音乐行家那样一眼看出破绽， 或可留作大模型AGI的极限挑战题（之一）吧。
弓法指法都不对。
虽然prompt里是标明了音乐的名字的， 切磋短视频 小提琴《沉思》 现在刘老师可是世界级钢琴大师，下面是两位老同学请我做的AIGC老照片怀旧视频， 如果客观世界模拟器/仿真器是视觉大模型的最终目标的话，做到极致不同模态之间是可以对齐的。
第一個音是有兩拍半的長音， 根据联合训练的压缩理论。
